OpenAI Codex 負責人專訪：程式設計的黃金時代與未來革命
程式設計不會消失，而是像從組合語言升級到高階語言一樣持續演進。OpenAI Codex 產品負責人 Alexander 在專訪中指出，AI 對程式設計的影響並非取代工程師，而是大幅提升生產力。他透露，目前 OpenAI 內部大多數程式碼已由 AI 產生，自 GPT-5.2 Codex 發布以來增長 20 倍。真正的 AGI 發展瓶頸不是算力，而是「人類輸入速度」和「驗證工作」——目前人類每天只使用 AI 約 30 次，但理論上可達數萬次。Alex 強調：「沒有比現在更好的時機成為工程師」，因為 AI 讓每個人都能完成過去需要整個團隊才能做到的工作。
程式設計的演進：從組合語言到 AI 時代
Elon Musk 曾預言程式設計將是第一個被大規模自動化的職業，但 OpenAI Codex 產品負責人 Alexander（Alex）對此持不同觀點。他以歷史類比說明：當年從組合語言升級到高階語言時，同樣有人擔心程式設計會消失，結果反而讓工程師能寫更多程式碼，市場需求大幅增加。
「程式設計不會消失，而是轉變。」Alex 強調，這就像人才堆疊的壓縮——過去需要後端工程師、前端工程師分工明確，現在更需要全棧工程師（full-stack）。AI 只是讓這個趨勢加速，讓個人能完成過去需要整個團隊才能做到的事。
AGI 發展的真正瓶頸
令人意外的是，Alex 認為當前 AI 發展的最大瓶頸既不是模型算力，也不是模型架構，而是「人類輸入速度」和「驗證工作」。他指出，目前人類每天只使用 AI 約 30 次，但理論上 AI 可以幫助人類數萬次。人類太懶惰，不願意輸入那麼多提示詞，也缺乏創意去發掘 AI 的各種應用方式。
這個觀點顛覆了許多人對 AI 發展的認知。原本許多人以為多模態模型（視訊/音訊）會更快普及，但 Alex 透露：「沒想到透過程式碼運作的 Agent 才是正確方向。」這是受訪者認為最大的認知改變。
Codex 的驚人成長與內部使用
自 GPT-5.2 Codex 發布以來，OpenAI Codex 經歷了爆發式成長——8 月以來增長達 20 倍。Alex 表示：「現在大多數人基本上不再打開編輯器了。」大多數 OpenAI 內部程式碼已由 AI 撰寫，且幾乎所有程式碼都會自動經過 Codex 審查。
技術層面也有顯著突破：API 速度提升 40%，Codex 速度提升 25%。GPT-5.3 Codex 比前代模型更高效，現在是市場上最快的模型之一。
未來工程師的工作型態
Alex 預測了一個根本性的轉變：手動編輯程式碼將被淘汰。未來的部署和監控系統將由 AI 完全管理，工程師的角色將從「寫程式的人」轉變為「定義需求和驗證結果的人」。
他以 IDE（整合開發環境）的未來為例：IDE 的形態會改變，但概念會持續。使用 AI 應該像呼吸一樣自然，不需要特別學會提示詞技巧——這是 OpenAI 努力的願景方向。
對工程系學生的建議
「沒有比現在更好的時機成為工程師了，因為你有極強大的工具可用來完成大量工作。」Alex 給年輕學子的建議包括：
- 保持樂觀：AI 大幅提升學習效率，能快速理解複雜程式碼庫
- 培養「品味」和「判斷力」：當產品變得更容易構建時，審美品味和品質把關變得更稀缺
- 動手做專案：展示你的主動性和成品，比傳統履歷更能吸引注意
對企業採納 AI 的建議
Alex 強調，企業不應該只靠 FTE（全職外包）來推動 AI 應用，這會大幅低估 AI 的潛力。正確的做法是讓第一線員工直接使用 AI，讓他們先建立對 AI 的直覺，再逐步引入自動化流程。
他以 OpenAI 自身的使命為例：「智慧分散」任務——讓每個人都能使用 AI，而不是只服務企業。就像當年雲端程式碼的成功，在終端機中提供簡單易用的工具，讓用戶自行實驗。
產品策略與定價教訓
在產品定價方面，Alex 分享了一個重要教訓：無限使用（unlimited use）的定價模式難以逆轉。用戶的反彈雖然來自少數用戶，但會影響整體品牌形象。因此，避免提供「無限使用」方案過長時間，否則未來很難調整。
Codex 現在提供免費方案，讓更多人能使用 AI 編碼工具。OpenAI 更看重每週活躍用戶（Weekly Active Users）這個指標，而非營收。
安全性與企業部署
AI 代理（Agent）的安全機制是企業採用 AI 的重要考量。Alex 提到，需要 OS 層級的沙盒化（sandboxing）來保護企業環境。OpenAI 是唯一致力於開發 Windows 上 coding agents 沙盒技術的公司，並以開源方式貢獻這項技術。
展望未來：每個人的 AI 助手
訪談最後，Alex 分享了他對未來 10 年的願景：希望 AI 能在家庭場景（如 WhatsApp）幫助每一個人，不分技術背景，特別是非技術族群和年長者。這與 OpenAI 讓 AI 造福全人類的使命一致。
總結來說，這是工程師的黃金時代。AI 不是要取代工程師，而是讓每個人都成為更強大的問題解決者。